基于窄波超宽带的配送车实时定位方法研究

李澥, 黄胜锋, 陈和平

集成电路与嵌入式系统 ›› 2022, Vol. 22 ›› Issue (12) : 42-45.

PDF(1030 KB)
PDF(1030 KB)
集成电路与嵌入式系统 ›› 2022, Vol. 22 ›› Issue (12) : 42-45.
技术纵横

基于窄波超宽带的配送车实时定位方法研究

  • 李澥, 黄胜锋, 陈和平
作者信息 +

Research on Real-time Positioning Method of Distribution Vehicles Based on Narrow-wave Ultra-wideband

  • Li Xie, Huang Shengfeng, Chen Heping
Author information +
文章历史 +

摘要

针对某些特殊场景下配送车的定位问题进行分析和研究,提出一种基于窄波超宽带的实时定位方法。在分析窄波超宽带基本原理及先进性的基础上,提出使用飞行时间测距法进行单基站单标签、单基站多标签和单标签多基站多向等测距方法,并针对测距数据提出一套计算指定范围内坐标值的算法,从而实现配送车的实时定位需求。

Abstract

In the paper,the positioning problem of delivery vehicles in some special scenarios is analyzed and studied,and proposes a real-time positioning method based on narrow-wave ultra-wideband.On the basis of analyzing the basic principle and advanced nature of narrow-wave ultra-wideband,a time-of-flight ranging method is proposed for single-base station single-tag,single-base station multi-tag and single-tag multi-base station multi-directional and other ranging methods.A set of algorithms for calculating coordinate values within a specified range is proposed,so as to realize the real-time positioning requirements of delivery vehicles.

关键词

窄波超宽带 / TOF测距 / 实时定位

Key words

narrow-wave ultra-wideband / TOF ranging / real-time positioning

引用本文

导出引用
李澥, 黄胜锋, 陈和平. 基于窄波超宽带的配送车实时定位方法研究[J]. 集成电路与嵌入式系统. 2022, 22(12): 42-45
Li Xie, Huang Shengfeng, Chen Heping. Research on Real-time Positioning Method of Distribution Vehicles Based on Narrow-wave Ultra-wideband[J]. Integrated Circuits and Embedded Systems. 2022, 22(12): 42-45
中图分类号: TN928   

参考文献

[1] 张晶.多源融合技术的室内定位导航系统[J].福建电脑,2022,38(6):103105.
[2] 张珍珍.轮式巡检机器人GPS定位导航与远程监控技术研究[D].西安:西安科技大学,2020.
[3] 王振东,郭晓军,王海峰,等.基于RFID的AGV定位与磁导航[J].装备制造技术,2021(7):106110.
[4] 毛翔宁.2.4GHz频段信号识别与定位技术研究[D].成都:电子科技大学,2020.
[5] 邓大山.基于多特征融合的室内定位技术研究[D].南京:南京邮电大学,2021.
[6] 邱元阳.UWB:超宽带空间感知新秀[J].中国信息技术教育,2022(11):6569.
[7] 王玉磊.基于超宽带通信技术的高精度定位系统的实现[D].太原:中北大学,2021.
[8] 丘福深.宽频带/双频带小型化天线的设计与研究[D].桂林:桂林电子科技大学,2020.
[9] 杨潇,张晓如.基于超宽带技术的室内定位方法研究[J].软件导刊,2020,19(9):97100.
[10] 陈代伟.基于UWB和RFID多源融合的煤矿人员精准定位系统设计[J].现代矿业,2021,37(12):197200.
[11] 徐鑫乾,徐铼,陈杰,等.基于移动无线传感网的电缆通道应急监测系统[J].中国电力,2020,53(1):6671,99.
[12] 刘关迪,赵璐.基于UWB技术的室内智能跟随系统的实现与优化[J].计算机应用与软件,2020,37(12):95100.
[13] 刘洋.基于UWB的室内精确定位算法研究[D].哈尔滨:哈尔滨理工大学,2020.
[14] 张家僮,王洪源.基于UWB技术的小车自动跟随系统的研究[J].沈阳理工大学学报,2020,39(4):7681.
[15] 谷碧玲.通信工程传输技术的应用及项目管理[J].科技风,2019(16):75.
[16] 韩晓.海上超短波通信距离的影响因素分析[J].电子世界,2021(14):5960.

PDF(1030 KB)

Accesses

Citation

Detail

段落导航
相关文章

/