针对现有技术中各种异构网络或多系统之间的数据融合难、网络利用效率低下等问题,本文研究了一种新的物联网传感器数据融合方法,设计了基于物联网传感器数据融合系统。该系统包括物联网结构层、传感器输出信号的预处理部分和信号分析处理部分,采用ADuC812单片机实现了海量数据的处理,并通过多种无线通信技术进行数据传输,通过物联网应用层可以实现人机交互。通过实验,本研究方案数据融合效果明显处于优势,并且数据分布情况呈随机性,提高了数据差异化融合能力。
Abstract
Aiming at the data fusion problem between various heterogeneous networks or multiple systems,this paper studies a new IoT sensor data fusion method, and designs a data fusion system based on the IoT sensor,including the IoT structure layer and sensor output signal.The preprocessing part and signal analysis and processing part adopt the ADuC812 single-chip microcomputer to realize the processing of massive data,and the data is transmitted through a variety of wireless communication technologies,and human-computer interaction can be realized through the application layer of the Internet of Things.The experiment results show that the data fusion effect of this research is obviously superior,and the data distribution is random,which can differentiate the data fusion.
关键词
物联网 /
传感器 /
数据融合 /
卡尔曼滤波算法 /
ADuC812
Key words
Internet of Things /
sensors /
data fusion /
Kalman filter algorithm /
ADuC812
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参考文献
[1] 张平川,白林峰,张洒,等.温室物联网多传感器数据融合算法设计与应用[J].江苏农业科学,2019,47(3):174-176,188.
[2] 吴晓强,李理,赵华洋,等.基于情景感知数据融合的农业物联网监测模型研究[J].中国农机化学报,2019,40(4):169-173.
[3] 常菁,冯锋.基于多传感器数据融合算法的智能健康监测坐椅系统设计与研究[J].电子测试,2019(11):56-58.
[4] 晏然.物联网环境下基于模糊理论的数据融合算法研究[J].中国信息化,2019(7):48-51.
[5] 王吉岱,徐东晓,孙爱芹,等.基于多传感器信息融合的输电线路巡检机器人自主越障方法研究[J].机床与液压,2020,507(9):29-33.
[6] 郭维,彭辉,张瑜.传感器数据融合与单一传感器在同步定位与构图中的对比研究[J].计算机应用研究,2020,344(6):288-291.
[7] 罗小权,潘善亮.基于多传感器数据融合的火灾报警系统[J].数据通信,2019(6):22-26,31.
[8] Song J,Shi Z,Li B,et al.Analysis of influencing factors on fusion accuracy of virtual gyroscope technology and new data fusion method[J].ISA Transactions,2020(100):422-435.
[9] Chen Y,Cao R,Chen J,et al.A New Cross-Fusion Method to Automatically Determine the Optimal Input Image Pairs for NDVI Spatiotemporal Data Fusion[J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2020(99):1.
[10] 张媛,张雪莲,余晓玫.物联网和光纤传感技术相融合的独居老人监护系统研究[J].激光杂志,2020,269(2):155-158.
[11] 左延红,程桦,朱银锋.基于分数阶微分的多传感器检测数据融合算法[J].科学技术与工程,2019,19(11):193-199.
[12] 叶忠儒,李萌,蔡宪东,等.多传感器融合的人体健康监测系统设计与实现[J].软件工程与应用,2021,10(2):10.
[13] Han X,Jiang J,Zhang C,et al.Research on Quality Problems Management of Electric Power Equipment Based on Knowledge-Data Fusion Method[J].IET Generation Transmission&Distribution,2019,14(8).
[14] Zhou T,Chen M,Yang C,et al.Data fusion using Bayesian theory and reinforcement learning method[J].Science China Information Sciences,2020,63(7):1-3.
[15] 王波.基于物联网的无线传感网络数据采集方法[J].内蒙古民族大学学报(自然科学版),2019,34(1):15-20.
[16] 张保新,张春霞,梁进龙.常用传感器+Arduino平台在物联网领域的应用探索[J].现代信息科技,2019(17):137-139.
[17] 谢俊成,夏立伟.多源数据融合下的石化企业火灾事故风险预警与安全应急[J].中国石油和化工标准与质量,2019(10):54-55.
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