基于大数据的智慧城市照明节能策划研究

杨芳

集成电路与嵌入式系统 ›› 2022, Vol. 22 ›› Issue (5) : 39-43.

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集成电路与嵌入式系统 ›› 2022, Vol. 22 ›› Issue (5) : 39-43.
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基于大数据的智慧城市照明节能策划研究

  • 杨芳
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Research on Smart City Lighting Energy Saving Planning Based on Big Data Technology

  • Yang Fang
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摘要

本文设计了一套照明系统,并对照明灯具安装方案的相关系数进行优化,以此达到节能的目的。本研究利用遗传蚁群算法对灯具安装方案系数进行寻优,并针对算法的运行效率和设计方案的能耗进行验证。试验结果表明其运行时间消耗减小28%,并且本研究设计方案与遗传算法进行比较可以得出其能耗减小11.46%,与原始方案比较其能耗减少16.71%,该设计方案的运行耗时和能耗都有较大程度降低。

Abstract

In the paper,a set of lighting system is designed,and optimizes the correlation coefficient of lighting installation scheme,so as to achieve the effect of energy saving.In this study,genetic ant colony algorithm is used to optimize the coefficient of the lamp installation scheme,and the experiments are carried out on the operation efficiency of the algorithm and the energy consumption of the design scheme.It can be concluded that the running time consumption can be reduced by 28%.Compared with the genetic algorithm,the energy consumption of the design scheme in this study can be reduced by 11.46%,and compared with the original scheme,the energy consumption can be reduced by 16.71%.The running time and energy consumption of the design scheme are greatly reduced.

关键词

遗传蚁群算法 / 方案寻优

Key words

genetic ant colony algorithm / scheme optimization

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杨芳. 基于大数据的智慧城市照明节能策划研究[J]. 集成电路与嵌入式系统. 2022, 22(5): 39-43
Yang Fang. Research on Smart City Lighting Energy Saving Planning Based on Big Data Technology[J]. Integrated Circuits and Embedded Systems. 2022, 22(5): 39-43
中图分类号: TP274   

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