气象行业数据具有一定程度的保密性、复杂性和安全性,在开放性云资源的使用上面临风险,且单一云架构无法有效满足气象行业的数据需求。针对这一问题,本文提出了一种多云架构下的人工智能开发平台设计方案。实验结果表明,该方案可以形成优势互补,满足不同情况的用户需求,在天河云资源上构建的系统相比在CPU计算资源上的计算速度提升了16.77倍,加速效果明显,能够有效满足气象行业对AI算力资源的需求。
Abstract
Meteorological industry data has a certain degree of confidentiality,complexity and security.It will face risks in the use of open cloud resources,and a single cloud architecture can not effectively meet the data needs of the meteorological industry.To solve this problem, a design scheme of artificial intelligence development platform under multi-cloud architecture is proposed.The experiment results show that this scheme can form complementary advantages and meet the needs of users in different situations.The computing speed of the system built on Tianhe cloud resources is 16.77 times higher than that on CPU computing resources.The acceleration effect is obvious,and can effectively meet the needs of meteorological industry for AI computing resources.
关键词
深度学习 /
AI平台 /
多云架构 /
ModelArts
Key words
deep learning /
AI platform /
Multi-cloud architecture /
ModelArts
{{custom_sec.title}}
{{custom_sec.title}}
{{custom_sec.content}}
参考文献
[1] 武志学.云计算虚拟化技术的发展与趋势[J].计算机应用,2017,37(4):915-923.
[2] 吴坤安,黄文思,韩泽华,等.基于Docker的数据库微服务系统设计与实现[J].国外电子测量技术,2017,36(12):57-62.
[3] 杨凯琪,姚培,赵玉龙,等.面向异构容器云的应用迁移方法[J].计算机工程,2019,45(8):42-47.
[4] 陈莉莉,景永霞.基于深度学习的移动学习平台系统设计[J].现代电子技术,2020,43(14):177-179.
[5] 黄安子.电力人工智能开放平台关键技术研究及应用[J].自动化与仪器仪表,2020(5):189-192.
[6] 顾德喜,李贵霖,时祥凯,等.基于百度AI开放平台的人脸识别门禁系统[J].单片机与嵌入式系统应用,2019(6):33-36.
[7] 胡建,吴锐清.面向实验教学的人工智能开放平台对比[J].西南民族大学学报(自然科学版),2020,46(4):394-399.
[8] 黄巨涛,郑杰生,高尚,等.基于云平台的人工智能开源开发平台框架研究[J].自动化与仪器仪表,2020(7):159-162.
[9] 余昌发,程学林,杨小虎.基于Kubernetes的分布式TensorFlow平台的设计与实现[J].计算机科学,2018,45(11A):527-531.
[10] 朱天放,梁明,王家乐,等.基于容器云的深度学习平台设计与实现[J].电子设计工程,2019,27(9):21-25.
[11] 管兆康,张志伟.基于NVDLA与FPGA结合的神经网络加速器平台设计[J].高技术通讯,2021,31(5):479-488.
[12] 曾行吉,李涛,詹利群,等.基于MUSIC的特色数据与产品回写CIMISS方法研究[J].气象研究与应用,2018,39(1):111-114.
[13] 赵芳,熊安元,张小缨,等.全国综合气象信息共享平台架构设计技术特征[J].应用气象学报,2017,28(6):750-757.
[14] 曾行吉,任晓炜,宋瑶,等.微服务在气象数据服务中的应用研究[J].气象研究与应用,2019,40(1):80-83.
基金
*国家自然科学基金(41575156);天津市科技局科技重大专项与工程(18ZXAQSF00130);天津市气象局科研项目(201914ybxm12)。
PDF(1620 KB)
