WiFi探针的室内人员定位分析及应用研究*

罗回彬

集成电路与嵌入式系统 ›› 2022, Vol. 22 ›› Issue (7) : 51-54.

PDF(1159 KB)
PDF(1159 KB)
集成电路与嵌入式系统 ›› 2022, Vol. 22 ›› Issue (7) : 51-54.
新器件新技术

WiFi探针的室内人员定位分析及应用研究*

  • 罗回彬1,2
作者信息 +

Analysis and Application Research on Indoor Personnel Positioning Based on WiFi Probe

  • Luo Huibin1,2
Author information +
文章历史 +

摘要

本文设计了一种基于WiFi探针的高精度、低成本、适用性强的新型室内人员定位系统。该系统在WiFi探针和室内定位技术的基础上,首先通过WiFi探针采集目标用户手机的MAC地址、RSSI数据,经过定位算法实时分析处理得出室内各区域的人员数据;其次,通过坐标转换和可视化技术展示人流动态,实现对室内人员动向的实时监测。基于WiFi探针的室内人员定位系统可应用于楼宇智能控制、消防疏散救援、商场客流分析、人流监测及溯源等领域。

Abstract

In the paper,a new type of indoor personnel positioning system is propose,which is based on WiFi probe with high accuracy,low cost and strong applicability.Based on the WiFi probe and indoor positioning technology,the system first collects the MAC address and RSSI data of the target user's mobile phone through the WiFi probe,and then analyzes and processes the personnel data in each indoor area in real time through the positioning algorithm.Secondly,the system displays the dynamic of people flow through coordinating transformation and visualization technology,and realizes real-time monitoring of indoor personnel movement.The indoor personnel positioning system based on WiFi probe can be applied to the fields of intelligent building control,fire evacuation and rescue,shopping mall passenger flow analysis,people flow monitoring and traceability.

关键词

WiFi 探针 / 室内人员定位 / MAC地址 / RSSI

Key words

WiFi probe / indoor personnel location / MAC address / RSSI

引用本文

导出引用
罗回彬. WiFi探针的室内人员定位分析及应用研究*[J]. 集成电路与嵌入式系统. 2022, 22(7): 51-54
Luo Huibin. Analysis and Application Research on Indoor Personnel Positioning Based on WiFi Probe[J]. Integrated Circuits and Embedded Systems. 2022, 22(7): 51-54
中图分类号: TP399   

参考文献

[1] 陈嘉鑫.基于WiFi数据的实时人群聚集度研究[J].物联网技术,2021,11(3):83-85.
[2] 沈培宇,胡昕宇.基于WiFi探针技术的公园游憩偏好分析与优化[J].中国城市林业,2020,18(05):57-60.
[3] 赖子良,李晔,杨大演,等.基于智能WiFi采集技术的复杂交通客流检测技术研究与实践—以虹桥机场为例[J].物流科技,2020,43(9):96-101.
[4] 张国林,罗回彬,郑泽江,等.基于Wi-Fi探针的客流统计分析的研究[J].现代计算机,2019(20):78-81.
[5] 劳超勇,胡华,刘志钢.基于Wi-Fi探针的地铁车站拥堵点客流量估计方法[J].计算机应用与软件,2019,36(2):52-56,167.
[6] 罗回彬,黄嘉爔,卢学文.根据改进蚁群算法的楼宇疏散系统设计[J].单片机与嵌入式系统应用,2018,18(7):44-47.
[7] 李凯雷,赵海武,王国中,等.基于WiFi探针的人流量异常自动预警系统设计[J].电子测量技术,2018,41(17):138-141.
[8] 董炜.基于人脸识别和WiFi探针技术的身份识别追踪系统设计[J].科学技术创新,2020(19):71-73.
[9] 高见,袁得嵛.基于WIFI探针的预警系统设计与研究[J].中国人民公安大学学报(自然科学版),2016,22(3):89-93.

基金

*2018年度广东省普通高校青年创新人才类项目(2018KQNCX339)。

PDF(1159 KB)

Accesses

Citation

Detail

段落导航
相关文章

/